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Inteligência artificial pode triar pacientes de alto risco para câncer colorretal


Pacientes com histórico familiar, sedentários, obesos, tabagistas, etilistas e aqueles com histórico de doença inflamatória intestinal têm em comum um risco aumentado para a ocorrência do câncer colorretal (CCR).


Para esses pacientes, já foi demonstrada a eficácia da triagem regular por colonoscopia em diagnosticar lesões precursoras tratáveis e evitar a ocorrência de doenças mais graves.


Ainda assim, mesmo em países como os EUA, onde o rastreio está disponível, cerca 32% dos pacientes de alto risco não seguem as diretrizes atuais de rastreamento.


A novidade é que pesquisadores da Geisinger Health System e da Medial EarlySign desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial(IA) que afirmam poder ajudar na captação desses pacientes de alto risco para triagem.


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