O câncer colorretal (CCR) é a segunda causa de morte por câncer na Europa e na América. O diagnóstico histopatológico é o método mais preciso para diagnosticar CCR, mas requer a disponibilidade de um patologista para examinar imagens digitais completas de slides (WSI).
Além da complexidade, inclusive estrutural, para a análise de WSI, também existe carência concreta no número de patologistas qualificados. Sendo assim, novas estratégias de diagnóstico que sejam eficazes e de baixo custo são extremamente necessárias.
Nesse contexto, um esforço internacional de pesquisa envolvendo Universidade de Tulane, Universidade do Centro Sul da China, Universidade de Oklahoma, Universidade Temple e Universidade Estadual da Flórida afirma ter desenvolvido um método de inteligência artificial que mostrou bom desempenho no diagnóstico do CCR.
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